十大爬虫软件排行榜 网络爬虫犯法吗？

十大爬虫软件排行榜

1、八爪鱼

国内知名度最高、业界最领先的网络爬虫软件之一。能满足多种业务场景，适合产品、运营、销售、数据分析、政府机关、电商从业者、学术研究等多种身份职业，可模板采集、智能采集、不间断云采集、自定义采集、多层级采集、全自动数据格式化等。

2、火车头

使用人数最多、最受欢迎的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件之一。凭借其灵活的配置与强大的性能领先国内数据采集类产品，历经十余年的升级更新，积累了大量用户和良好口碑。采集时不限网页，不限内容，支持多种扩展，打破操作局限;分布式高速采集系统，多个大型服务端同时稳定运作，快速分解任务量，最大化提升效率;内置采集监控系统，实时报错及时修复。软件为收费制，性价比较高。

3、集搜客GooSeeker

国内最早的网络爬虫工具之一，近年来，集搜客已把互联网内容结构化和语义化技术成功推广到金融、保险、电信运营、电信设备制造、电子制造、零售、电商、旅游、教育等行业。软件通用于国内外网站，免编程，大批量抓取，可作为微博采集工具箱，采集数据一键输出至Excel表格;软件还可自动分词和情感分析、报表摘录和笔记等。

4、神箭手

亦是使用人数最多的网络爬虫软件之一，它封装了复杂的算法和分布式逻辑，可提供灵活简单的开发接口;应用自动分布式部署和运行，可视化简单操作，弹性扩展计算和存储资源;统一可视化管理不同来源的数据，restful接口/webhook推送/graphql访问等高级功能让用户无缝对接现有系统。

5、Import.io

一款来自英国伦敦的收费制网络爬虫工具，在美国开设有分公司，曾凭借三年收入增长640%，而被评为“美国成长最快的100家软件公司之一”，后入选《Inc》杂志评选的“年度公司5000强榜单”。作为十大爬虫软件之一，Import.io提供了从数据爬取、清洗、加工到应用的一套完整解决方案，涉及零售与制造业、数据爬取与加工、机器学习算法、风控等领域;Magic、Extractor、Crawler和Connector是其四大特色功能。

6、HTTrack

一款免费的网络爬虫软件，适用于Windows、Linux、Sun Solaris和其他Unix系统。它可以将一个或多个Web站点下载到本地目录，递归构建全部目录，以及获取HTML、图像和其它文件到本地计算机。HTTrack会维持原站点的相对链接结构，用户可以用浏览器打开本地的镜像页面，并逐个链接浏览，与在线浏览无异。HTTrack也支持对已有镜像站点的更新，以及从中断点恢复下载。HTTrack高度可配置，并提供帮助文档。

7、WebMagic

一个开源的Java垂直爬虫框架，核心简单但涵盖爬虫的全部流程，灵活而强大，适合爬虫入门学习。WebMagic无需配置，只用少量代码即可实现一个爬虫，其组件PageProcessor、Scheduler、Downloader和Pipeline，对应爬虫生命周期中的处理、管理、下载和持久化等功能。其特色之处在于完全模块化设计，拥有强大的可扩展性;支持多线程;支持分布式;支持爬取js动态渲染的页面等。

8、后羿采集器

适用于Linux、Windows和Mac，提供的免费功能可以解决绝大部分编程小白的数据抓取需求，而收费的专业版、旗舰版、OEM版，可以满足更高级更复杂的需求。另外不同于其他同类软件的特色之处，就是后羿采集器还支持无限制免费导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，或直接发布到数据库MySQL、MongoDB、SQL Server和PostgreSQL。

9、Octoparse

八爪鱼的海外版本，是最优秀的爬虫软件之一，提供免费版和付费版，付费版均提供云服务。作为一款功能齐全的互联网采集工具，Octoparse内置了许多高效工具，用户无需任何编码技能便可从复杂网页结构中收集结构化数据。采集页面设计简单友好，完全可视化操作，适用于新手用户。广告封锁功能，可提高采集效率;提供Xpath设置，精准定位网页数据的元素;支持导出多种数据格式如CSV、Excel、XML等。

10、ParseHub

一款免费免编码的爬虫工具，同时提供付费版，适用于Windows、Mac OS X和Linux系统。ParseHub支持从使用了AJAX、JavaScript、cookie等技术的网站收集数据，其机器学习技术可以读取、分析，然后将Web文档转换为相关数据。作为免费软件，用户能在Parsehub中设置不超过5个publice项目，而付费版允许创建至少20个private项目来抓取网站。

爬虫软件是干嘛的?

应用场景1：搜索引擎抓取网页信息。

不知道大家对于Google、百度这种搜索引擎的工作原理都了解多少，搜索引擎的首要工作流程就是利用网络爬虫去爬取各个网站的页面。以百度蜘蛛为例，一旦有网站的页面更新了，百度蜘蛛就会出动，然后把爬取的页面信息搬回百度，再进行多次的筛选和整理。最终在大家搜索相关信息的时候，通过排名呈现给大家。可以说，没有网络爬虫，我们使用搜索引擎查询资料的时候，就不会那么便捷、全面和高效。

应用场景2：爬取需要数据进行统计。

冷数据启动时丰富数据的主要工具，新业务开始时，由于刚起步，所以没有多少数据，此时就需要爬取其他平台的数据来填充我们的业务数据。比如说，如果我们想做一个类似大众点评这样的平台，一开始没有商户等信息，就需要去爬取大众，美团等商家的信息来填充数据，比如天眼查，企查查，西瓜数据等等。

应用场景3：出行类软件通过爬虫抢票。

如果问网络爬虫技术应用最多的领域是什么?那一定是出行行业。相信每逢春运或是节假日，大家都用过一些抢票的软件，就为了获得一张机票或者是一张火车票，而这种出行类软件正是运用网络爬虫技术来达到抢票的目的。像抢票软件这样的网络爬虫，会不停地爬取交通出行的售票网站，一旦有票就会点击拍下来，放到自己的网站售卖。如果一定时间内没有人购买，就又会自动退票。然后又通过网站爬虫把票拍下来，到时间又继续退票，如此反复循环。

应用场景4：聚合平台整合信息进行比较。

如今，出现了很多比价平台、聚合电商还有返利平台等等给，这类聚合平台的本质都是提供横向数据比较，聚合服。比如说电商中经常需要有一种比价系统，从各大电商平台，如拼多多，淘宝，京东等抓取同一个商品的价格信息，以给用户提供最实惠的商品价格，这样就需要利用网络爬虫从各大电商平台爬取信息。

应用场景5：爬取个人信用信息

黑产，灰产，风控等，比如我们要向某些资金方申请授信，在资金方这边首先要部署一道风控，来看你的个人信息是否满足授信条件，这些个人信息通常是某些公司利用爬虫技术在各个渠道爬取而来的，当然了这类场景还是要慎用，不然正应了那句话“爬虫用的好，监牢进得早”。

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