协方差是什么含义?
协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
协方差分析是怎么样的呢?
将线回归分析与方差分析相结合而产生的一种统计方法，其基本思想是将未加或难以控制的因素对应变量Y的影响看作是协变量X，建立协变量X与应变量Y的线回归关系，利用该回归关系将协变量X的值化为相等，计算应变量Y的均数，再对应变量Y的修正均数进行比较。
协方差分析的应用条件是各组观察指标Y服从正态分布，各组观察指标Y彼此，方差齐;各组协变量X与观察指标Y存在线回归关系，且斜率相同(回归直线行)。
关键词： 协方差分析衡量两个变量总体误差特殊情
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