3.0.6已发布！java负载均衡原理你知道吗？|世界播资讯

提起java负载均衡（java负载均衡原理）大家在熟悉不过了，被越来越多的人所熟知，那你知道java负载均衡（java负载均衡原理）吗？快和小编一起去了解一下吧！

(资料图片)

Apache Dubbo 3.0.6 已发布，这是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

3.0.6 继续专注于 Dubbo3 的稳定性提升，变化主要与服务发现、三重协议、社区用户反馈的 bug 有关。查看 milestone 3.0.6了解更多详细信息。

Bug 修复

修复带有嵌入式 RPC 调用的异步提供程序无法成功写回结果的问题。#9704

修复 QoS endpoint /ready 和 /startup 不能正常工作的问题。#9634

修复 Spring bean 无法注册到 SPI 实例的问题。#8792

修复注册到 ResponseFuture 的回调的执行顺序不确定的问题。#9461

修复多个 metadata reporter 支持。#9322

功能增强

服务发现模型

重构的 meta impl

cache 支持 #9684

并发＃9684

三重协议

JDK 17 支持

支持 send.reconnect 可配置#9195

更新说明：网页链接

2021年6月 阿里巴巴最火热的开源java之alibaba/spring-cloud-alibaba

在阿里没有加入spring大家庭之前,常用的微服务套装组合是，服务注册中心eurake+服务声明feign+软负载均衡ribbon+链路熔断hystrix+服务网关zuul，基本上都是netflix贡献比较多，现在阿里加入spring大家庭，一方面是为了推广阿里云的相关产品，aws也都是这么干的，当然，对于我们开发者而言,选择和开发成本都降了很多，阿里开源的不少东西，都是经过了内部的洗礼的，可靠性还是有所保障的,链接----网页链接

问题：什么是服务网格？

服务网格，也就是Service Mesh，它是专门用来处理服务通讯的基础设施层。它的主要功能是处理服务之间的通信，并且负责实现请求的可靠性传递。

Service Mesh，我们通常把他称为第三代微服务架构，既然是第三代，那么意味着他是在原来的微服务架构下做的升级。

为了更好的说明Service Mesh，那我就不得不说一下微服务架构部分的东西。

首先，当我们把一个电商系统以微服务化架构进行拆分后，会的到这样的一个架构（如图1），其中包括Webserver、payment、inventory等等。

（如图2）这些微服务应用，会被部署到Docker容器、或者Kubernetes集群。由于每个服务的业务逻辑是独立的，比如payment会实现支付的业务逻辑、order实现订单的处理、Webserver实现客户端请求的响应等。

（如图3）所以，服务之间必须要相互通信，才能实现功能的完整性。比如用户把一个商品加入购物车，请求会进入到Webserver，然后转发到shopping cart进行处理，并存到数据库。

而在这个过程中，每个服务之间必须要知道对方的通信地址，并且当有新的节点加入进来的时候，还需要对这些通信地址进行动态维护。所以，在第一代微服务架构中，每个微服务除了要实现业务逻辑以外，还需要解决上下游寻址、通讯、以及容错等问题。

（如图4）于是，在第二代微服务架构下，引入了服务注册中心来实现服务之间的寻址，并且服务之间的容错机制、负载均衡也逐步形成了独立的服务框架，比如主流的Spring Cloud、或者Spring Cloud Alibaba。

在第二代微服务架构中，负责业务开发的小伙伴不仅仅需要关注业务逻辑，还需要花大量精力去处理微服务中的一些基础性配置工作，虽然Spring Cloud已经尽可能去完成了这些事情，但对于开发人员来说，学习Spring Cloud，以及针对Spring Cloud的配置和维护，仍然存在较大的挑战。另外呢，也增加了整个微服务的复杂性。

实际上，在我看来，“微服务中所有的这些服务注册、容错、重试、安全等工作，都是为了保证服务之间通信的可靠性”。

于是，就有了第三代微服务架构，Service Mesh。

（如图5）原本模块化到微服务框架里的微服务基础能力，被进一步的从一个SDK中演进成了一个独立的代理进程-SideCar

SideCar的主要职责就是负责各个微服务之间的通信，承载了原本第二代微服务架构中的服务发现、调用容错、服务治理等功能。使得微服务基础能力和业务逻辑迭代彻底解耦。

之所以我们称Service Mesh为服务网格，是因为在大规模微服务架构中，每个服务的通信都是由SideCar来代理的，各个服务之间的通信拓扑图，看起来就像一个网格形状。

Istio是目前主流的Service Mesh开源框架。

以上就是我对服务网格的理解。

Service Mesh架构其实就是云原生时代的微服务架构，对于大部分企业来说，仍然是处在第二代微服务架构下。

所以，很多小伙伴不一定能够知道。

不过，技术是在快速迭代的，有一句话叫“时代抛弃你的时候，连一句再见也不会说”，就像有些人在外包公司干了10多年

再出来面试，发现很多公司要求的技术栈，他都不会。所以，建议大家要时刻刷新自己的能力，保持竞争优势！

另外，有任何技术上的问题，职业发展有关的问题，都可以私信我发送【Mic】，我会在

@Java面试题#java程序员如何提升自己##java##怎样学习Java#

我虽然没去过一线大厂，经常流窜再二线工厂，或者无名小厂，也有幸没深陷内卷之中，从代码实现到项目资源调配，人员成本核算，项目风险评估，综合价值估值，经历了10年，我一直保持每天写代码的习惯，从单体应用，负载均衡，SOA到现在的微服务一直也在保持学习，从不说哪个语言好，哪个架构垃圾，我深刻明白语言好坏与架构垃不垃圾不能影响本质，抛开本质谈好坏，都是耍流氓，本质是什么，本质是以小搏大，对于外包客户我常常建议PHP为主要语言起项目，迅速试探占有市场，对于运营团队足够庞大，市场可观但只是想测试猜想前期预算不充裕的客户或者搞区块链的客户推荐golang为主要语言，对于资本庞大的客户直接上java为主要语言，不是每个人都是马云，客户再来做项目的时候，我通常会和他们沟通的不是你们想做什么，而是询问为什么要做这个软件，有人说你是不是闲的屁眼难受，给钱你就做呗，有时候你不了解他想干什么你根本不敢做，他其实最终的目的是想一夜暴富，但是钱不多想要的是100的成本换10000回报，但他想通过软件转化这100倍的杠杆，如果你都不愿意听听他的策略，你写出来的东西就会带上种种后患，也会影响公司自身运营，有些人说我可以做伪模式，可以的，伪模式做好也是很厉害的，关键要做的像才行。IT从来不能造富，造富的本质是模式，IT只是一辆车能让你的模式快速变现，如果你没有适合的模式和同等利益就不要去做有杠杆的事情，天上不会掉馅饼，但是你可以用模式制造套路比如拼夕夕我就差一刀，不说了我要去砍吸尘器了。

什么是AKF扩展立方体?简单聊一下.

AKF扩展立方体（Scalability Cube），是eBay钱副总裁再The Art of Scalability一书中提到的经典理论：

X轴 —— 代表无差别的克隆服务和数据，工作可以很均匀地分散在不同的服务实例上；

Y轴 —— 关注应用中职责的划分，比如数据类型，交易执行类型的划分；

Z轴 —— 关注服务和数据的优先级划分，如分地域划分。

X轴：从单体系统或服务，水平克隆出许多系统，通过负载均衡平均分配请求；

Y轴 ：面向服务分割，基于功能或者服务分割，例如电商网站可以将登陆、搜索、下单等服务进行Y轴的拆分，每一组服务再进行X轴的扩展；

Z轴 ：面向查找分割，基于用户、请求或者数据分割，例如可以将不同产品的SKU分到不同的搜索服务，可以将用户哈希到不同的服务等。

每天进步一点.

互联网大厂校招计算机专业学生看重什么？

我硕士毕业后，拿到多个offer。而且也帮助了很多小伙伴内推，欢迎关注我！@程序员springmeng[惊喜][惊喜][惊喜]

翻出了当年的面经，希望对你有用！

每个大厂的面试过程和步骤不太一样。我最开始是Java后端，说下Java的情况，如果你面试互联网大厂，下面的技术（Java）必须掌握：

1 ，设计模式；

2，数据结构和算法；

3，Spring源码解读；

4，Mybatis源码解读；

5，SpringBoot开发项目；

6，自动化工具专题

6.1 Maven项目工具

6.2 Git分布式版本控制

6.3 Sonar代码质量检测平台

6.4 Jenkins DevOps自动化

7，微服务，重中之重

7.2 SpringCloud1-2实战

7.2.1 Config分布式配置中心

7.2.2 Eureka注册与发现机制

7.2.3 Ribbon客户端负载均衡

7.2.4 Hystrix服务熔断组件

7.2.5 Feign声明式服务调用

7.2.6 Zuul网关服务

7.2.7 项目实战：SpringCloud微服务架构

8，高并发技术

9，性能优化

9.1 JVM优化篇

9.2 WEB程序调优篇

9.3 SQL优化篇

10，海量数据搜索引擎专题内容

Lucene、Solr、ElasticSearch

11，容器化技术

docker和K8s

还有其他的大型系统ELK日志分析方案、Jenkins、Mycat数据库中间件、reids集群；

对了，还要刷leetcode，没刷个六七百道题，别去大厂碰灰。[无辜笑][无辜笑][无辜笑]

欢迎关注我，一起学习交流。@程序员springmeng

百度金融初面面试题

一 自我介绍 详细介绍下自己熟悉的项目；之前做过的项目有啥值得改进的地方？ 自己有啥优势。

Java 中的 LinkedList 是单向链表还是双向链表？

Java 中的 TreeMap 是采用什么树实现的？

写一段代码在遍历 ArrayList 时移除一个元素？

Java 中，编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？

这是我在写 Java 并发程序的时候遵循的一些最佳实践：

a）给线程命名，这样可以帮助调试。

b）最小化同步的范围，而不是将整个方法同步，只对关键部分做同步。

c）如果可以，更偏向于使用 volatile 而不是 synchronized。

d）使用更高层次的并发工具，而不是使用 wait() 和 notify() 来实现线程间通 信，如 Blocking Queue，CountDownLatch 及 Semeaphore。

e）优先使用并发集合，而不是对集合进行同步。并发集合提供更好的可扩展性。

用 Java 写一个线程安全的单例模式

解)

publicenumSingleton{

INSTANCE;

publicvoidshow(){

System.out.println("Singleton using Enum in Java");

}

}

Singleton.INSTANCE.show();

Java 中应该使用什么数据类型来代表价格？

解) 如果不是特别关心内存和性能的话，使用 BigDecimal，否则使用预定义精度的 double 类型。

我们能将 int 强制转换为 byte 类型的变量吗？如果该值大于 byte 类型的范围，将会出现什么现象？

解) 是的，我们可以做强制转换，但是 Java 中 int 是 32 位的，而 byte 是 8 位 的，所以，如果强制转化是，int 类型的高 24 位将会被丢弃，byte 类型的范围 是从 -128 到 128。

zookeeper 能做什么

解) Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名 服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能

zookeeper 保证了如下分布式一致性特性：

1、顺序一致性

2、原子性

3、单一视图

4、可靠性

5、实时性（最终一致性）

ZAB 协议？

解)ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持 崩溃恢复的原子广

播协议。

ZAB 协议包括两种基本的模式：崩溃恢复和消息广播。

当整个 zookeeper 集群刚刚启动或者 Leader 服务器宕机、重启或者网络故障导

致不存在过半的服务器与 Leader 服务器保持正常通信时，所有进程（服务器）进

入崩溃恢复模式，

首先选举产生新的 Leader 服务器，然后集群中 Follower 服务

器开始与新的 Leader 服务器进行数据同步，当集群中超过半数机器与该 Leader

服务器完成数据同步之后，退出恢复模式进入消息广播模式，Leader 服务器开始

接收客户端的事务请求生成事物提案来进行事务请求处理。

zookeeper那四种数据类型节点

1、PERSISTENT-持久节点 除非手动删除，否则节点一直存在于 Zookeeper 上

2、EPHEMERAL-临时节点 临时节点的生命周期与客户端会话绑定，一旦客户端会话失效（客户端与 zookeeper 连接断开不一定会话失效），那么这个客户端创建的所有临时节点都 会被移除。

3、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久顺序节点 基本特性同持久节点，只是增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维 护的自增整型数字。

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序节点 基本特性同临时节点，增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维护的 自增整型数字。 Dubbo 如何优雅停机？ Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才 会执行。

Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？

1 服务注册中心区别

2 调用方式

3 服务网关

4 熔断策略

5 分布式配置

6 服务跟踪

7 消息总线 数据流 批量任务等