智能驾驶拓展应用领域 无人物流车行业处于上升期

 新华财经分析师在调研中了解到，自2014年我国快递业进入“百亿”时代，配送业务逐渐供不应求，在人力资源成本不断攀升的情形下，智能驾驶行业开始研究无人物流车配送的技术应用。其产业化应用已经在北上广深等一线城市传播开来，国内一些知名物流配送企业都已经开始投入布局，行业发展正处于萌芽上升期。

近期，不少城市因疫情防控需要，快递、外卖等物资的配送较为不便，上海、深圳等一些城市尝试上线“无人物流配送车”，以求通过全新的方式来解决物资配送的问题，探索以人工智能代替人力资源的新途径。

新华财经分析师从相关研究机构获悉，无人物流车应用的核心技术，就在于智能驾驶网联的数据交互。高精度地图所提供的数据支撑是无人车导航运行的参考基础，智能导航系统所传递的控制信息是无人车导航的行动指引。在面对复杂多变的行驶场景中，海量行驶感知的大数据能够给无人车带来以往调度模式无法实现的技术创新，比如在配送过程中通过摄像头等传感器对外界状况等进行实时数据感知，实现神经感知网络，从而对车辆的导航起到引导作用。

此外，在即将举行的2022世界智能驾驶挑战赛智能网联挑战赛中，将专门设置针对无人配送的考察项目，赛事将通过设置多个途径点，建立以总里程最小为目标的最优路径规划，从而着重考察无人配送车辆的路径规划能力。

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专家指出，尽管无人物流车配送过程能够实现全程无人化，但在配送过程的背后依然需要人工监控的参与，以应对突发状况，比如行人碰撞、物资丢失等；在信息安全上，无人车数据交互需要采用多重验证方式，比如验证码校对、人脸识别和声纹识别等技术，用以确保货物能够准确地送达目标用户，并且在整个过程中能够避免用户信息的泄露。